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DeepSeek是一款强大的人工智能工具，对于我们常用的电脑网页端和手机端DeepSeek来说，它本身并不直接提供图像输出功能。不过，DeepSeek最近推出了多模态大型模型Janus-Pro-7B，该模型具备理解和生成图片与视频的能力。需要注意的是，目前该模型仅支持下载后进行本地部署。如果您有兴趣尝试，可以参考以下网址进行操作：(//y2dr52.cn/itbk/top/qa/1877/18774040.html)。 对于不想本地部署的用户来说，我们依然可以通过一些特定方法来生成和处理图片。以下是使用DeepSeek文字生成图片的基本步骤，一起来看看吧！ 我把制作图片的基本过程可以分为两个：第一步，先提需求让DeepSeek R1优化内容，得到优化文本;第二步，提需求让DeepSeek把优化文本转为图片。 第一步：优化内容 提出需求：首先，我们需要向DeepSeek提出需求，以获得优化后的文本。这里可以采用“背景+需求+约束条件”的万能模板来描述你的需求。 例如： 背景：我家小孩读初一 需求：怎样提高他的英语水平 约束条件(可选)：不需要考虑口语问题 此外，我们还可以通过模仿的方法来优化内容。例如，你可以模仿小红书爆款格式，生成具有吸引力的内容。通过这种方式，DeepSeek可以更好地理解你的需求，并生成相应的优化文本。 第二步：生成图片 获得优化文本后，接下来我们将这些文本转换为图片。这一步有多种方法可以实现。 1. 生成SVG图片 DeepSeek可生成SVG代码，你可以将这段代码保存为一个.svg文件，然后在浏览器中打开查看。要是你有生成这种格式图片的需求，直接告诉 DeepSeek 就行。例如：帮我生成一张SVG格式小孩子在沙滩上玩耍的图片等。 2. 转换为常见图片格式 由于SVG格式在实际使用中可能不太方便，我们还可以将SVG图片转换为更常见的格式，如PNG、JPG等，可以通过专门的 Python 库来处理图片，或者写个 HTML 文件生成图片。不过别担心，有 DeepSeek 帮忙，我们不用写一行代码。 通过以上步骤，我们可以了解到，虽然电脑网页端和手机端DeepSeek在图片支持方面相对较弱，但通过合理的技巧和方法，依然可以实现文字到图片的转换。希望本文能帮助大家更好地掌握DeepSeek的图片制作技巧，发挥其最大潜力。 |
